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Mobilebert Finetuned Ner

由vumichien開發
基於MobileBERT架構微調的命名實體識別模型
下載量 39
發布時間 : 3/25/2022

模型概述

該模型是基於MobileBERT架構在命名實體識別(NER)任務上微調的版本,適用於從文本中識別特定類別的命名實體。

模型特點

高效輕量
基於MobileBERT架構,相比標準BERT模型更輕量高效
微調優化
在NER任務上進行了專門微調,優化了實體識別性能

模型能力

文本實體識別
命名實體分類

使用案例

信息提取
文檔信息提取
從文檔中提取人名、地名、組織名等關鍵信息
文本分析
新聞內容分析
分析新聞文本中的關鍵實體信息
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