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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的XLM-RoBERTa-base微調版本，主要用於命名實體識別等序列標註任務。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base模型，具有強大的多語言理解能力
德語特定優化
在德語數據集上專門微調，針對德語文本處理優化
高性能標記分類
在PAN-X.de數據集上達到0.8627的F1分數
模型能力
德語文本處理
命名實體識別
序列標註
標記分類
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
在PAN-X.de數據集上F1分數達0.8627
信息提取
從德語文本中提取結構化信息
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
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3,269
16
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98