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Bert Finetuned Squad

由spasis開發
基於BERT-base-cased模型在SQuAD數據集上微調的問答模型
下載量 16
發布時間 : 5/22/2022

模型概述

該模型是針對問答任務優化的BERT變體,擅長從給定文本中提取答案。

模型特點

SQuAD數據集微調
在斯坦福問答數據集(SQuAD)上專門優化,具備精準的答案提取能力
BERT架構優勢
基於強大的BERT-base-cased架構,具有雙向Transformer的上下文理解能力
高效訓練
使用混合精度訓練(AMP)和Adam優化器,訓練效率高

模型能力

閱讀理解
答案提取
上下文理解

使用案例

教育
自動答題系統
幫助學生從教材中快速找到問題答案
客戶服務
FAQ自動回答
從知識庫文檔中提取精確答案回答客戶問題
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