Bert Finetuned Squad

🚀 bert-finetuned-squad

このモデルは、squadデータセット上でbert-base-casedをファインチューニングしたバージョンです。このモデルを使用することで、特定のタスクに対してより適した性能を発揮することが期待できます。

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 3
• mixed_precision_training: Native AMP

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。