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Deberta Base Combined Squad1 Aqa Newsqa And Newsqa
模型概述
一個用於問答任務的DeBERTa基礎模型，經過多個問答數據集的聯合微調。
模型特點
多數據集聯合訓練
在SQuAD1、AQA和NewsQA三個問答數據集上進行微調
DeBERTa架構
採用改進的BERT架構，具有更好的上下文理解能力
高效微調
僅需2輪訓練即可達到較好效果
模型能力
閱讀理解
問題回答
文本理解
使用案例
教育
自動答題系統
用於構建教育領域的自動問答系統
信息檢索
智能搜索
增強搜索引擎的問題理解能力
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
98