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Deberta Base Combined Squad1 Aqa Newsqa And Newsqa

stevemobsによって開発
このモデルはDeBERTaアーキテクチャに基づき、SQuAD1、AQA、NewsQAデータセットでファインチューニングされた質問応答モデルです。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/29/2022

モデル概要

質問応答タスク用のDeBERTaベースモデルで、複数の質問応答データセットを組み合わせてファインチューニングされています。

モデル特徴

複数データセット統合学習
SQuAD1、AQA、NewsQAの3つの質問応答データセットでファインチューニングされています
DeBERTaアーキテクチャ
改良されたBERTアーキテクチャを採用し、より優れた文脈理解能力を備えています
効率的なファインチューニング
わずか2エポックのトレーニングで良好な効果を達成できます

モデル能力

読解
質問応答
テキスト理解

使用事例

教育
自動解答システム
教育分野の自動質問応答システム構築に使用できます
情報検索
インテリジェント検索
検索エンジンの質問理解能力を強化します
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