Distilbert Base Uncased Becas 2

🚀 distilbert-base-uncased-becas-2

本模型是 distilbert-base-uncased 在 becasv2 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：5.9506

🚀 快速開始

此模型是在 becasv2 數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調得到的。可直接使用該模型進行相關的自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是 distilbert-base-uncased 基於 becasv2 數據集微調後的版本，不過目前關於該模型的更多信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的更多信息有待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的更多信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.1
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用的許可證為 Apache-2.0。