Distilbert Base Uncased Becas 6

🚀 distilbert-base-uncased-becas-6

本模型是 distilbert-base-uncased 在 becasv2 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：4.4429

🚀 快速開始

此模型為在 becasv2 數據集上微調的版本，可直接用於相關自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型基於 distilbert-base-uncased 進行微調，在 becasv2 數據集上進行了優化。

預期用途與限制

目前暫未提供詳細的預期用途與限制信息。

訓練和評估數據

目前暫未提供詳細的訓練和評估數據信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：24
• 評估批次大小：24
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。