Distilbert Base Uncased Becas 6

🚀 distilbert-base-uncased-becas-6

このモデルは、distilbert-base-uncased を becasv2 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 4.4429

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して distilbert-base-uncased をファインチューニングしたものです。評価セットでは、損失率が 4.4429 という結果を得ています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、distilbert-base-uncased を becasv2 データセットでファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 24
• eval_batch_size: 24
• seed: 42
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。