MISTRALNEURAL 7B Slerp
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MISTRALNEURAL 7B Slerp
由EdBerg開發
MISTRALNEURAL-7B-slerp是通過mergekit工具融合Mistral-7B和Neural-Chat-7B兩個模型而成的7B參數大語言模型
下載量 15
發布時間 : 3/29/2024
模型概述
使用slerp球面線性插值方法融合Mistral-7B基礎模型和Neural-Chat-7B對話模型,兼具基礎語言能力和對話優化
模型特點
模型融合技術
採用slerp球面線性插值方法精細融合兩個7B模型的參數
雙模型優勢結合
結合Mistral-7B的基礎語言能力和Neural-Chat-7B的對話優化
分層融合策略
對不同網絡層(自注意力層和MLP)採用不同的融合權重配置
模型能力
文本生成
對話交互
指令跟隨
使用案例
對話系統
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內容生成
創意寫作
輔助進行故事創作和內容生成
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