MISTRALNEURAL 7B Slerp

🚀 MISTRALNEURAL-7B-slerp

MISTRALNEURAL-7B-slerpは、mergekitを使用して以下のモデルをマージしたものです。

• mistralai/Mistral-7B-v0.1
• Intel/neural-chat-7b-v3-1

🚀 クイックスタート

このモデルは、mergekitを用いて2つのモデルをマージすることで作成されています。以下のセクションで、具体的な設定内容を見ていきましょう。

📚 ドキュメント

🧩 設定内容

以下は、モデルをマージする際の設定ファイルです。

slices:
  - sources:
      - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
        layer_range: [0, 32]
      - model: Intel/neural-chat-7b-v3-1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。