Meowgpt 3.5

🚀 喵喵GPT（MeowGPT）

喵喵GPT是由CutyCat2000x開發的一款語言模型，基於Llama架構，檢查點版本為3.5。該模型旨在以對話方式生成文本，可用於各種自然語言處理任務。

🚀 快速開始

加載模型

若要使用喵喵GPT，可在Python中通過transformers庫加載，代碼如下：

from transformers import LlamaTokenizer, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained("cutycat2000x/MeowGPT-3.5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cutycat2000x/MeowGPT-3.5")

示例提示

以下是向模型輸入提示以生成文本的示例：

{{ bos_token }}{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% set system_message = false %}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %}{{ raise_exception('Conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }}{% endif %}{% if loop.index0 == 0 and system_message != false %}{% set content = '<<SYS>>\\n' + system_message + '\\n<</SYS>>\\n\\n' + message['content'] %}{% else %}{% set content = message['content'] %}{% endif %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ '[INST] ' + content.strip() + ' [/INST]' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ ' '  + content.strip() + eos_token }}{% endif %}{% endfor %}

其中，<s>和</s>分別為起始和結束標記。

📚 詳細文檔

關於模型

引用說明

如果您在研究或項目中使用了喵喵GPT，請考慮引用CutyCat2000x。

免責聲明

請注意，儘管喵喵GPT經過訓練可根據給定提示輔助生成文本，但它並不總是能提供準確或符合上下文的響應。建議在關鍵應用中使用生成內容之前進行審核和驗證。

如需更多信息或支持，請參考transformers庫文檔或CutyCat2000x的相關資源。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。