Meowgpt 3.5

🚀 MeowGPT Readme

MeowGPTはCutyCat2000xによって開発された、チェックポイントバージョン3.5のLlamaベースの言語モデルです。このモデルは会話形式でテキストを生成するように設計されており、様々な自然言語処理タスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

MeowGPTを使用するには、Pythonのtransformersライブラリを介して以下のコードでロードできます。

from transformers import LlamaTokenizer, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained("cutycat2000x/MeowGPT-3.5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cutycat2000x/MeowGPT-3.5")

高度な使用法

モデルにテキスト生成を促す例を次に示します。

{{ bos_token }}{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% set system_message = false %}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %}{{ raise_exception('Conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }}{% endif %}{% if loop.index0 == 0 and system_message != false %}{% set content = '<<SYS>>\\n' + system_message + '\\n<</SYS>>\\n\\n' + message['content'] %}{% else %}{% set content = message['content'] %}{% endif %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ '[INST] ' + content.strip() + ' [/INST]' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ ' '  + content.strip() + eos_token }}{% endif %}{% endfor %}

<s> と </s> は開始と終了トークンです。

📚 ドキュメント

モデルについて

引用

もしあなたの研究やプロジェクトでMeowGPTを使用する場合は、CutyCat2000xを引用することを検討してください。

免責事項

MeowGPTは与えられたプロンプトに基づいてテキスト生成を支援するように学習されていますが、必ずしも正確または文脈に適した応答を提供するとは限りません。重要なアプリケーションで使用する前に、生成されたコンテンツをレビューして検証することをお勧めします。

詳細情報やサポートについては、transformersライブラリのドキュメントまたはCutyCat2000xのリソースを参照してください。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。