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Llama 3 8B Instruct Coder
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Llama 3 8B Instruct Coder
由rombodawg開發
基於Meta的llama-3-8b-instruct模型，在65k代碼反饋數據集及額外15萬條代碼反饋指令組合數據集上訓練而成，專注於代碼生成與反饋任務。
下載量 81
發布時間 : 5/4/2024
模型概述
該模型是一個經過優化的代碼生成與反饋模型，採用Qalore方法訓練，顯著降低顯存需求，適合代碼相關任務。
模型特點
Qalore訓練方法
結合QLoRA與Galore方法，顯著降低顯存需求，僅需14.5GB顯存即可加載8B參數模型。
高效訓練
在RTX A4000 16GB顯卡上以130小時完成訓練，成本低於20美元。
代碼優化
在65k代碼反饋數據集及額外15萬條代碼反饋指令組合數據集上訓練，專注於代碼生成與反饋任務。
模型能力
代碼生成
代碼反饋
指令理解
使用案例
軟件開發
代碼自動補全
根據上下文生成代碼片段，提高開發效率。
代碼錯誤反饋
提供代碼改進建議和錯誤修復方案。
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