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Llama 3 8B Instruct Coder
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Llama 3 8B Instruct Coder

rombodawgによって開発
Metaのllama-3-8b-instructモデルをベースに、65kのコードフィードバックデータセットと追加の15万件のコードフィードバック命令組み合わせデータセットでトレーニングされ、コード生成とフィードバックタスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#低VRAMコード生成#QLoRA-Galore最適化#命令微調整プログラミングアシスタント
ダウンロード数 81
リリース時間 : 5/4/2024

モデル概要

このモデルは最適化されたコード生成とフィードバックモデルで、Qaloreメソッドでトレーニングされ、VRAM要件を大幅に削減し、コード関連タスクに適しています。

モデル特徴

Qaloreトレーニング方法
QLoRAとGaloreメソッドを組み合わせ、VRAM要件を大幅に削減し、8Bパラメータモデルを14.5GBのVRAMだけでロード可能。
高効率トレーニング
RTX A4000 16GBグラフィックカードで130時間でトレーニングを完了し、コストは20ドル未満。
コード最適化
65kのコードフィードバックデータセットと追加の15万件のコードフィードバック命令組み合わせデータセットでトレーニングされ、コード生成とフィードバックタスクに特化。

モデル能力

コード生成
コードフィードバック
命令理解

使用事例

ソフトウェア開発
コード自動補完
コンテキストに基づいてコードスニペットを生成し、開発効率を向上。
コードエラーフィードバック
コード改善提案とエラー修正ソリューションを提供。
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