🚀 Maestrale chat beta ༄
Maestrale chat beta 是一款專為意大利語設計的語言模型,通過在精心策劃的大規模高質量語料庫上進行持續預訓練,並結合了SFT和DPO微調技術,在多個任務上展現出了良好的性能。它能處理多種複雜的任務,如生成Mermaid思維導圖、SQL查詢語句和文章等。
✨ 主要特性
- 語言模型:基於Mistral - 7b的意大利語模型,在精心挑選的大規模高質量意大利語語料庫上進行持續預訓練,並與 occiglot 合併。
- 微調:在170萬個對話/指令上進行了2個輪次的SFT微調。
- DPO對齊:在多個數據集上使用DPO進行對齊。
- v0.4版本更新:
- 新增Agent功能。
- 提高了回答的真實性。
- 增強了數學和推理能力。
- 支持Mermaid思維導圖。
- 提供更多拉丁語翻譯、詩歌等內容。
📦 安裝指南
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💻 使用示例
基礎用法
from transformers import (
AutoTokenizer,
AutoModelForCausalLM,
GenerationConfig,
TextStreamer
)
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mii-llm/maestrale-chat-v0.4-beta")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mii-llm/maestrale-chat-v0.4-beta", load_in_8bit=True, device_map="auto")
gen = GenerationConfig(
do_sample=True,
temperature=0.7,
repetition_penalty=1.2,
top_k=50,
top_p=0.95,
max_new_tokens=500,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
eos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|im_end|>")
)
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
messages = [
{"role": "system", "content": "Sei un assistente utile."},
{"role": "user", "content": "{prompt}"}
]
with torch.no_grad():
temp = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer(temp, return_tensors="pt").to("cuda")
_ = model.generate(
**inputs,
streamer=streamer,
generation_config=gen
)
高級用法
生成Mermaid思維導圖
messages = [
{"role": "system", "content": "Fornisci una mindmap Mermaid sull'argomento in input."},
{"role": "user", "content": "Argomento: [argomento]"}
]
生成SQL查詢語句
schema = "[db schema]"
messages = [
{"role": "system", "content": f"Sei un assistente SQL e il tuo compito è convertire la domanda dell'utente in codice SQL valido rispetto allo schema del database fornito.\n\nSchema:\n```sql\n{schema}\n```"},
{"role": "user", "content": "Conta il numero di X prodotti dall'azienda Y"}
]
根據標題和索引生成文章
messages = [
{"role": "system", "content": "Sei un assistente utile."},
{"role": "user", "content": (
"Scrivi un articolo a partire dal titolo e dall'indice dei contenuti.\n\n"
"Titolo: [titolo]\n\n"
"Indice:\n\n"
"1. Introduzione\n"
"2. [heading]\n"
"..."
)}
]
📚 詳細文檔
模型得分
任務 |
版本 |
過濾器 |
n-shot |
指標 |
值 |
|
標準誤差 |
hellaswag_it |
1 |
none |
0 |
acc |
0.5270 |
± |
0.0052 |
|
|
none |
0 |
acc_norm |
0.7037 |
± |
0.0048 |
arc_it |
1 |
none |
0 |
acc |
0.1771 |
± |
0.0112 |
|
|
none |
0 |
acc_norm |
0.5218 |
± |
0.0146 |
m_mmlu_it |
0 |
none |
5 |
acc |
0.5623 |
± |
0.0043 |
預期用途和限制
這是一個測試版本,模型相對安全
,可以拒絕回答有害問題。
📄 許可證
本模型採用CC - BY - NC - 4.0許可證。
模型信息
屬性 |
詳情 |
模型類型 |
Maestrale chat v0.4 - beta |
訓練語言 |
意大利語 |
微調技術 |
SFT、DPO |
提示模板 |
< |
[

](https://github.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl)