Erya4ft

🚀 Erya4FT 模型

Erya4FT 模型基於 Erya 構建，通過在 數據集 上進一步微調，顯著提升了古漢語到現代漢語的翻譯能力。

🚀 快速開始

模型描述

Erya4FT 基於 Erya 並在我們的 數據集 上進一步微調，增強了將古漢語翻譯成現代漢語的能力。

💻 使用示例

基礎用法

>>> from transformers import BertTokenizer, CPTForConditionalGeneration

>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("RUCAIBox/Erya4FT")
>>> model = CPTForConditionalGeneration.from_pretrained("RUCAIBox/Erya4FT")

>>> input_ids = tokenizer("豎子不足與謀。", return_tensors='pt')
>>> input_ids.pop("token_type_ids")

>>> pred_ids = model.generate(max_new_tokens=256, **input_ids)
>>> print(tokenizer.batch_decode(pred_ids, skip_special_tokens=True))
    ['這 小 子 不 值 得 與 他 商 量 。']

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。