Erya4ft

🚀 Erya4FT

Erya4FTは古代中国語から現代中国語への翻訳能力を強化したモデルです。Eryaをベースに、独自のデータセットで更にファインチューニングを行っています。

🚀 クイックスタート

Erya4FTは古代中国語を現代中国語に翻訳する際の性能を向上させるために開発されたモデルです。以下に簡単な使い方を紹介します。

💻 使用例

基本的な使用法

>>> from transformers import BertTokenizer, CPTForConditionalGeneration

>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("RUCAIBox/Erya4FT")
>>> model = CPTForConditionalGeneration.from_pretrained("RUCAIBox/Erya4FT")

>>> input_ids = tokenizer("竖子不足与谋。", return_tensors='pt')
>>> input_ids.pop("token_type_ids")

>>> pred_ids = model.generate(max_new_tokens=256, **input_ids)
>>> print(tokenizer.batch_decode(pred_ids, skip_special_tokens=True))
    ['这 小 子 不 值 得 与 他 商 量 。']

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。