Opus Mt De En OPUS Medical German To English

🚀 醫學德語到英語翻譯模型 opus-mt-de-en-OPUS_Medical_German_to_English

本模型是一個可將醫學德語翻譯成英語的模型，基於 Helsinki-NLP/opus-mt-de-en 微調而來，能很好地展示運用技術解決複雜問題的能力。

🚀 快速開始

此模型是 Helsinki-NLP/opus-mt-de-en 的微調版本。如需瞭解其創建方式的更多信息，請查看以下鏈接：https://github.com/DunnBC22/NLP_Projects/blob/main/Machine%20Translation/Medical%20-%20German%20to%20English/OPUS_Medical_German_to_English_OPUS_Translation_Project.ipynb

✨ 主要特性

• 特定領域翻譯：專注於醫學領域的德語到英語翻譯。
• 微調優化：基於預訓練模型微調，更貼合醫學翻譯需求。

📚 詳細文檔

預期用途與限制

本模型旨在展示使用技術解決複雜問題的能力。

訓練和評估數據

• 數據集來源：https://huggingface.co/datasets/ahazeemi/opus-medical-en-de

德語輸入詞數直方圖

英語輸入詞數直方圖

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5

訓練結果

• 評估損失（eval_loss）：0.8723
• 評估 BLEU 分數（eval_bleu）：53.88120
• 評估 ROUGE 分數：
  • ROUGE - 1（rouge1）：0.7664
  • ROUGE - 2（rouge2）：0.6284
  • ROUGE - L（rougeL）：0.7370
  • ROUGE - Lsum（rougeLsum）：0.7370

• 訓練結果值四捨五入到小數點後四位。

框架版本

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。

📋 模型信息表格