Opus Mt De En OPUS Medical German To English

🚀 opus-mt-de-en-OPUS_Medical_German_to_English

このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-de-enの微調整バージョンです。このモデルは、技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すために作成されました。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ドイツ語から英語への医療分野の翻訳を行うために設計されています。詳細な作成方法については、以下のリンクを参照してください。 https://github.com/DunnBC22/NLP_Projects/blob/main/Machine%20Translation/Medical%20-%20German%20to%20English/OPUS_Medical_German_to_English_OPUS_Translation_Project.ipynb

✨ 主な機能

• ドイツ語から英語への医療分野の翻訳を行うことができます。
• 技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すことができます。

📚 ドキュメント

想定される用途と制限

このモデルは、技術を用いて複雑な問題を解決する能力を示すことを目的としています。

学習と評価データ

データセットのソース: https://huggingface.co/datasets/ahazeemi/opus-medical-en-de

ドイツ語入力単語数のヒストグラム

英語入力単語数のヒストグラム

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 5

学習結果

• eval_loss: 0.8723
• eval_bleu: 53.88120
• eval_rouge:
  • rouge1: 0.7664
  • rouge2: 0.6284
  • rougeL: 0.7370
  • rougeLsum: 0.7370

• 学習結果の値は、小数点以下4桁に丸められています。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。