Bert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 bert-base-uncased-finetuned-squad

該模型是 bert-base-uncased 在SQuAD數據集上的微調版本，可用於問答相關任務，為自然語言處理提供了更適配特定場景的能力。

🚀 快速開始

本模型是基於bert-base-uncased在squad數據集上微調得到的版本，可用於問答任務。

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：1
• 評估批次大小：1
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：IPU
• 梯度累積步數：32
• 總訓練批次大小：128
• 總評估批次大小：20
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.25
• 訓練輪數：3
• 訓練精度：混合精度

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cpu
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用的是Apache-2.0許可證。