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Bert Base Uncased Finetuned Squad
B
Bert Base Uncased Finetuned Squad
harveyagraphcoreによって開発
これはSQuAD質問応答データセットでファインチューニングされたBERTモデルで、質問応答タスクに使用されます。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 8/8/2022
モデル概要
このモデルはbert-base-uncasedをベースにファインチューニングされており、質問応答タスクに特化しており、問題を理解し与えられたテキストから回答を抽出できます。
モデル特徴
質問応答能力
自然言語の質問を理解し、与えられたテキストから正確な回答を抽出できる
BERTアーキテクチャベース
BERTの強力な双方向Transformerアーキテクチャを活用して文脈を理解する
SQuADデータセットでファインチューニング
スタンフォード質問応答データセット(SQuAD)で特別にファインチューニングされ、質問応答性能を最適化
モデル能力
テキスト理解
質問応答抽出
文脈分析
使用事例
教育
自動回答システム
教材から学生が素早く問題の回答を見つけるのを支援
学習効率向上、検索時間削減
カスタマーサービス
FAQ自動応答
ナレッジベース文書から自動的に質問の回答を抽出
カスタマーサポート業務の負荷軽減
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