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Spanbert Base Pheno

由sadaqabdo開發
基於SpanBert架構在pheno數據集上微調的命名實體識別模型,專注於生物醫學領域的實體識別任務。
下載量 17
發布時間 : 4/17/2022

模型概述

該模型採用SpanBert架構,在pheno數據集上進行微調,主要用於識別生物醫學文本中的命名實體,如基因、蛋白質、疾病等。

模型特點

生物醫學領域優化
針對生物醫學文本進行優化,能夠準確識別專業術語和實體。
SpanBert架構
採用SpanBert架構,擅長處理跨度級別的實體識別任務。
pheno數據集微調
在pheno數據集上微調,專注於生物醫學命名實體識別。

模型能力

生物醫學文本處理
命名實體識別
實體跨度檢測

使用案例

生物醫學研究
文獻實體提取
從生物醫學文獻中提取基因、蛋白質等實體
提高文獻信息提取效率
臨床記錄分析
分析臨床記錄中的疾病和藥物實體
輔助臨床決策支持
知識圖譜構建
生物醫學知識圖譜
從文本中提取實體用於構建知識圖譜
豐富知識圖譜內容
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