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Biodivbert

由NoYo25開發
BiodivBERT是一個基於BERT的領域特定模型,專為生物多樣性文獻設計。
下載量 49
發布時間 : 5/16/2022

模型概述

BiodivBERT是一個面向生物多樣性領域的預訓練語言模型,針對生物多樣性文獻的命名實體識別和關係抽取任務進行了優化。

模型特點

生物多樣性領域優化
專門針對生物多樣性文獻進行預訓練,在相關任務上表現優於通用BERT模型。
多任務支持
同時支持命名實體識別和關係抽取兩個下游任務。
大規模訓練數據
使用了1990-2020年間Springer和Elsevier的摘要及開放獲取全文出版物進行訓練。

模型能力

生物多樣性文本理解
命名實體識別
關係抽取
掩碼語言模型預測

使用案例

學術研究
生物多樣性文獻分析
從生物多樣性相關文獻中提取關鍵實體和關係
在多個生物多樣性數據集上表現優於通用BERT模型
信息抽取
物種關係識別
從科學文獻中識別物種間的生態關係
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