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Biodivbert

NoYo25によって開発
BiodivBERTはBERTベースのドメイン特化モデルで、生物多様性文献向けに設計されています。
ダウンロード数 49
リリース時間 : 5/16/2022

モデル概要

BiodivBERTは生物多様性分野向けの事前学習言語モデルで、生物多様性文献の固有表現抽出と関係抽出タスクに最適化されています。

モデル特徴

生物多様性分野最適化
生物多様性文献に特化して事前学習されており、関連タスクで汎用BERTモデルより優れた性能を発揮します。
マルチタスク対応
固有表現抽出と関係抽出の2つの下流タスクを同時にサポートします。
大規模トレーニングデータ
1990-2020年のSpringerとElsevierの抄録及びオープンアクセス全文出版物を使用してトレーニングされました。

モデル能力

生物多様性テキスト理解
固有表現抽出
関係抽出
マスク言語モデル予測

使用事例

学術研究
生物多様性文献分析
生物多様性関連文献から主要なエンティティと関係を抽出
複数の生物多様性データセットで汎用BERTモデルより優れた性能を示しました
情報抽出
種間関係識別
科学文献から種間の生態学的関係を識別
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