Ner Marathi Bert

🚀 ner_marathi_bert

ner_marathi_bert 是 bert-base-multilingual-cased 在 wikiann 數據集上的微調版本。該模型在評估集上取得了優異的成績，可用於特定的命名實體識別任務，為相關領域的研究和應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 bert-base-multilingual-cased 在 wikiann 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3606
• 整體精確率：0.8939
• 整體召回率：0.9030
• 整體 F1 值：0.8984
• 整體準確率：0.9347
• 地點 F1 值：0.8823
• 組織 F1 值：0.8555
• 人物 F1 值：0.9435

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：7

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.0
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。