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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

由rishiyoung開發
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的德語標記分類模型
下載量 25
發布時間 : 6/28/2022

模型概述

該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的預訓練模型,在PAN-X.de數據集上取得了0.8621的F1分數。

模型特點

多語言預訓練
基於XLM-RoBERTa-base架構,具備多語言理解能力
德語優化
專門針對德語文本進行了微調優化
高性能
在PAN-X.de數據集上達到0.8621的F1分數

模型能力

德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註

使用案例

自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.8621
文本分析
對德語文本進行標記分類和分析
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