XLM RoBERTa Xtreme En

🚀 XLM-RoBERTa-xtreme-en

XLM-RoBERTa-xtreme-en 是在 xtreme_en 數據集上對 xlm-roberta-base 進行微調後的模型。該模型在評估集上取得了出色的成績，能夠為相關的自然語言處理任務提供有力支持。

🚀 快速開始

此模型是 xlm-roberta-base 在 xtreme_en 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2838
• 準確率：0.9109
• F1 值：0.7544

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📚 詳細文檔

模型信息

示例展示

示例 1

• 文本："My name is Julia, I study at Imperial College, in London"

示例 2

• 文本："My name is Sarah and I live in Paris"

示例 3

• 文本："My name is Clara and I live in Berkeley, California"