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Twitter Roberta Base WNUT
基於Twitter RoBERTa模型在WNUT 17數據集上微調的命名實體識別模型，用於識別文本中的特定實體類別。
下載量 16
發布時間 : 7/2/2022
模型概述
該模型是在Twitter文本上預訓練的RoBERTa模型的微調版本，專門用於命名實體識別任務，特別是在WNUT 17數據集上表現良好。
模型特點
Twitter文本優化
基於Twitter文本預訓練，對社交媒體文本有更好的理解能力
高準確率
在WNUT 17測試集上達到96.4%的準確率
細粒度實體識別
能夠識別文本中的多種實體類型
模型能力
命名實體識別
文本標記分類
社交媒體文本處理
使用案例
社交媒體分析
用戶提及識別
識別Twitter文本中提到的用戶、產品等實體
F1值達到0.6654
新興實體檢測
檢測社交媒體上出現的新實體或話題
信息提取
從非結構化文本中提取實體
從新聞、社交媒體等文本中提取關鍵實體信息
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