Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-panx-en

該模型是 xlm-roberta-base 在 xtreme 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果，能夠為相關的自然語言處理任務提供更精準的預測和分析，提升任務處理的效率和質量。

🚀 快速開始

此模型是 xlm-roberta-base 在 xtreme 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3921
• F1值：0.6922

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：24
• 評估批次大小：24
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用 MIT 許可證。