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Gilbert

由rajpurkarlab開發
基於 BioBERT 微調的模型,專門用於從放射學報告中識別並移除對既往病史的提及。
下載量 442
發布時間 : 7/12/2022

模型概述

該模型基於 BioBERT 架構進行微調,專注於處理醫學文本,特別是放射學報告,能夠準確識別並移除報告中關於既往病史的內容。

模型特點

醫學領域優化
基於 BioBERT 微調,專門針對醫學文本處理進行了優化。
精確的實體識別
能夠準確識別放射學報告中的既往病史相關內容。
文本過濾能力
可以移除報告中指定的內容,保留關鍵診斷信息。

模型能力

醫學文本處理
命名實體識別
文本內容過濾
放射學報告分析

使用案例

醫療數據處理
放射學報告清理
從放射學報告中移除既往病史內容,保留當前診斷信息。
提高報告的專業性和針對性
患者數據匿名化
幫助去除醫療記錄中的敏感歷史信息。
增強患者隱私保護
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