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Estroberta
基於XLM-RoBERTa基礎模型微調的愛沙尼亞語特徵提取模型
下載量 1,842
發布時間 : 8/4/2022
模型概述
EstRoBERTa是一個專門針對愛沙尼亞語優化的特徵提取模型，基於XLM-RoBERTa基礎架構開發，適用於愛沙尼亞語文本處理任務。
模型特點
愛沙尼亞語優化
專門針對愛沙尼亞語進行微調，提供更好的語言特徵提取能力
多語言基礎
基於XLM-RoBERTa多語言模型，具有跨語言遷移學習能力
特徵提取
專注於文本特徵提取任務，適合作為下游NLP任務的基礎模型
模型能力
愛沙尼亞語文本特徵提取
跨語言遷移學習
使用案例
自然語言處理
文本分類
用於愛沙尼亞語文本分類任務的特徵提取
情感分析
作為愛沙尼亞語情感分析模型的基礎特徵提取器
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Transformers 英語C
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2,694
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