Estroberta
XLM-RoBERTaベースモデルをファインチューニングしたエストニア語特徴抽出モデル
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リリース時間 : 8/4/2022
モデル概要
EstRoBERTaはエストニア語に特化して最適化された特徴抽出モデルで、XLM-RoBERTaベースアーキテクチャで開発され、エストニア語テキスト処理タスクに適しています。
モデル特徴
エストニア語最適化
エストニア語専用にファインチューニングされており、優れた言語特徴抽出能力を提供します
多言語ベース
XLM-RoBERTa多言語モデルをベースとしており、言語間転移学習能力を有しています
特徴抽出
テキスト特徴抽出タスクに特化しており、下流NLPタスクのベースモデルとして適しています
モデル能力
エストニア語テキスト特徴抽出
言語間転移学習
使用事例
自然言語処理
テキスト分類
エストニア語テキスト分類タスクの特徴抽出に使用
感情分析
エストニア語感情分析モデルのベース特徴抽出器として使用
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