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Wav2vec2 Base Finetuned Ks
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在superb數據集上微調的語音識別模型，在關鍵詞識別任務上表現出色。
下載量 14
發布時間 : 2/12/2023
模型概述
這是一個基於wav2vec2架構的語音識別模型，專門針對關鍵詞識別任務進行了微調。在評估集上取得了98.35%的準確率。
模型特點
高準確率
在關鍵詞識別任務上達到98.35%的準確率
基於wav2vec2架構
採用先進的wav2vec2語音表示學習架構
高效微調
在superb數據集上進行微調，優化了關鍵詞識別性能
模型能力
語音識別
關鍵詞檢測
使用案例
智能家居
語音控制設備
用於識別用戶語音命令控制智能家居設備
高準確率識別關鍵詞命令
語音助手
喚醒詞檢測
檢測語音助手的喚醒詞
快速準確地識別預設喚醒詞
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