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Wav2vec2 Base Finetuned Ks
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをSUPERBデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、キーワード認識タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 2/12/2023
モデル概要
これはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、特にキーワード認識タスク向けにファインチューニングされています。評価データセットで98.35%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度
キーワード認識タスクで98.35%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
先進的なwav2vec2音声表現学習アーキテクチャを採用
効率的なファインチューニング
SUPERBデータセットでファインチューニングを行い、キーワード認識性能を最適化
モデル能力
音声認識
キーワード検出
使用事例
スマートホーム
音声制御デバイス
ユーザーの音声コマンドを認識してスマートホームデバイスを制御
高精度でキーワードコマンドを認識
音声アシスタント
ウェイクワード検出
音声アシスタントのウェイクワードを検出
設定されたウェイクワードを迅速かつ正確に認識
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