Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Ie

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該模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 評估損失（eval_loss）：3.0698
• 評估準確率（eval_accuracy）：0.6076
• 評估運行時間（eval_runtime）：163.7462
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：7.579
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：0.953
• 輪數（epoch）：18.08
• 步數（step）：1844

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β 值為 (0.9, 0.999)，ε 值為 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：30

框架版本

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 1.13.0
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

該模型使用的許可證為 BSD 3 - 條款許可證（BSD 3 - Clause License）。