Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 Finetuned Ie

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该模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 评估损失（eval_loss）：3.0698
• 评估准确率（eval_accuracy）：0.6076
• 评估运行时间（eval_runtime）：163.7462
• 每秒评估样本数（eval_samples_per_second）：7.579
• 每秒评估步数（eval_steps_per_second）：0.953
• 轮数（epoch）：18.08
• 步数（step）：1844

📚 详细文档

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：3e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β 值为 (0.9, 0.999)，ε 值为 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练轮数（num_epochs）：30

框架版本

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 1.13.0
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

该模型使用的许可证为 BSD 3 - 条款许可证（BSD 3 - Clause License）。