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Neunit Nihaochangchu V3
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型，在superb數據集上訓練，準確率達99.99%
下載量 14
發布時間 : 6/30/2023
模型概述
該模型是用於音頻分類任務的微調模型，基於wav2vec2架構，在特定數據集上表現出極高的準確率
模型特點
高準確率
在評估集上達到99.99%的準確率
基於wav2vec2架構
使用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型進行微調
高效訓練
採用混合精度訓練和梯度累積等技術優化訓練過程
模型能力
音頻分類
語音特徵提取
使用案例
語音處理
語音命令識別
識別特定語音命令或關鍵詞
高準確率的命令識別
音頻內容分類
對音頻內容進行分類識別
準確區分不同類型的音頻內容
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