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Neunit Nihaochangchu V3
基于facebook/wav2vec2-base微调的音频分类模型，在superb数据集上训练，准确率达99.99%
下载量 14
发布时间 : 6/30/2023
模型简介
该模型是用于音频分类任务的微调模型，基于wav2vec2架构，在特定数据集上表现出极高的准确率
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.99%的准确率
基于wav2vec2架构
使用facebook/wav2vec2-base作为基础模型进行微调
高效训练
采用混合精度训练和梯度累积等技术优化训练过程
模型能力
音频分类
语音特征提取
使用案例
语音处理
语音命令识别
识别特定语音命令或关键词
高准确率的命令识别
音频内容分类
对音频内容进行分类识别
准确区分不同类型的音频内容
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