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Wav2vec Fine Tuned Speech Command2
基於facebook/wav2vec2-base在speech_commands數據集上微調的語音識別模型，準確率達97.35%
下載量 16
發布時間 : 8/13/2023
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，專門用於語音命令識別任務，在評估集上表現出色。
模型特點
高準確率
在speech_commands評估集上達到97.35%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型，具有強大的語音特徵提取能力
高效微調
僅需10輪訓練即可達到高性能
模型能力
語音命令識別
短語音分類
使用案例
智能家居控制
語音控制設備
識別用戶發出的語音命令來控制智能家居設備
高準確率識別常見控制命令
語音交互應用
語音助手命令識別
識別用戶對語音助手發出的基本指令
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