wav2vec-fine_tuned-speech_command2开源语音识别模型 - 准确率97.35%，精准识别语音

Wav2vec Fine Tuned Speech Command2

由 Thamer 开发

基于facebook/wav2vec2-base在speech_commands数据集上微调的语音识别模型，准确率达97.35%

下载量 16

发布时间 : 8/13/2023

模型简介

该模型是wav2vec2-base的微调版本，专门用于语音命令识别任务，在评估集上表现出色。

高准确率

在speech_commands评估集上达到97.35%的准确率

基于wav2vec2架构

采用facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力

高效微调

仅需10轮训练即可达到高性能

语音命令识别

短语音分类

智能家居控制

语音控制设备

识别用户发出的语音命令来控制智能家居设备

高准确率识别常见控制命令

语音交互应用

语音助手命令识别

识别用户对语音助手发出的基本指令