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Wav2vec2 Bert CV16 En
基於w2v-bert-2.0在Common Voice 16.0英文數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型
下載量 1,700
發布時間 : 1/5/2024
模型概述
該模型是用於英語語音識別的自動語音識別系統，在Common Voice 16.0英文數據集上進行了微調，能夠將英語語音轉換為文本
模型特點
高效語音識別
在Common Voice 16.0英文數據集上微調，具有較高的識別準確率
低詞錯誤率
在評估集上取得14.55%的詞錯誤率(WER)和5.8%的字符錯誤率(CER)
多GPU訓練優化
支持多GPU分佈式訓練，採用Adam優化器和線性學習率調度
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
語音備忘錄轉錄
將英語語音備忘錄自動轉換為文本
準確率約85.45%(1-WER)
會議記錄自動化
自動生成英語會議的文本記錄
輔助技術
即時字幕生成
為英語視頻內容生成即時字幕
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