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Whisper Large V3 Ft Cv16 Mn
基於OpenAI Whisper Large V3模型在Common Voice 16.0數據集上微調的語音識別模型
下載量 34
發布時間 : 1/22/2024
模型概述
該模型是OpenAI Whisper Large V3的微調版本，專注於自動語音識別(ASR)任務，在Common Voice數據集上取得了35.22%的詞錯誤率。
模型特點
高精度語音識別
在Common Voice測試集上取得35.22%的詞錯誤率，表現優異
多語言支持
基於Whisper架構，具備處理多種語言的能力
高效微調
在基礎模型上進行針對性訓練，提升特定領域的識別準確率
模型能力
語音轉文本
多語言語音識別
長音頻處理
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動生成
將會議錄音自動轉換為文字記錄
準確率約65%(基於WER指標推斷)
播客字幕生成
為播客內容自動生成字幕
輔助技術
聽力障礙輔助
即時語音轉文字輔助聽障人士
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