Whisper Small Turkish V2

🚀 小聲波小模型土耳其語V2 - 阿塔坎·因斯

本模型是 openai/whisper-small 在Common Voice 16.1數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.2221
• 詞錯誤率（Wer）：20.3954

📚 文檔說明

📦 模型信息

🔍 模型詳情

本模型名為Whisper Small Tr V2 - Atakan Ince，在自動語音識別任務上進行了評估，使用Common Voice 16.1數據集的土耳其語（tr）測試集，詞錯誤率（Wer）為20.395363464821635 。

🔧 訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：4000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.38.2
• Pytorch：2.1.0+cu121
• Datasets：2.18.0
• Tokenizers：0.15.2

❗ 待完善信息提示

⚠️ 重要提示

模型描述、預期用途與限制、訓練和評估數據等部分的詳細信息有待補充。後續可進一步完善這些內容。