Whisper Small Slovenian

🚀 Whisper Small Sl - samolego

本模型是 openai/whisper-small 在自動語音識別（ASR）數據庫 ARTUR 1.0 (audio) dataset 上的微調版本。它在 Artur-B-brani 和 Artur-B-Studio 上進行訓練，在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1226
• 詞錯誤率（Wer）：11.0097

🚀 快速開始

本部分暫未提供相關內容，可參考模型描述及後續訓練信息進行使用。

✨ 主要特性

• 多格式支持：同時提供 ggml 和 safetensors 格式。
• 微調優化：基於 openai/whisper-small 在特定數據集上微調，提升特定場景下的語音識別性能。

📚 詳細文檔

模型描述

同時提供 ggml 和 safetensors 格式。

如果您不熟悉 ggml，建議查看 whisper.cpp。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

Verdonik, Darinka; et al., 2023, ASR database ARTUR 1.0 (audio), Slovenian language resource repository CLARIN.SI, ISSN 2820-4042, http://hdl.handle.net/11356/1776.

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.39.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。