Finetuned Whisper Mr

🚀 simrank14 Whisper small val i

本模型是基於 simran14/mr-model-h 在 Common Voice 17.0 數據集上進行微調的版本。它在自動語音識別任務中表現出色，能有效提升語音識別的準確性和效率。

🚀 快速開始

此模型是 simran14/mr-model-h 在 Common Voice 17.0 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0002
• 字錯率（Wer）：0.0323

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-07
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練輪數（num_epochs）：2
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.45.0.dev0
• Pytorch：2.4.0+cu121
• Datasets：2.21.0
• Tokenizers：0.19.1

🔧 技術細節

文檔中關於模型描述、預期用途與限制、訓練和評估數據等部分內容過於簡略，未達到技術細節的展示要求，故跳過相關章節。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 apache-2.0。