Faster Whisper V2 D4

🚀 ivrit.ai的更快Whisper模型

這是ivrit.ai的更快Whisper模型，基於ivrit-ai/whisper-v2-d4 Whisper模型構建。該模型可用於自動語音識別，解決語音轉錄問題，為用戶提供高效準確的語音轉文字服務。

🚀 快速開始

在使用本模型前，你需要安裝faster_whisper庫：

pip3 install faster_whisper

💻 使用示例

基礎用法

import faster_whisper
model = faster_whisper.WhisperModel('ivrit-ai/faster-whisper-v2-d4')

segs, _ = model.transcribe('media-file', language='he')

texts = [s.text for s in segs]

transcribed_text = ' '.join(texts)
print(f'Transcribed text: {transcribed_text}')

📚 詳細文檔

• 模型信息：此模型為自動語音識別模型，基於openai/whisper-large-v2基礎模型，使用ivrit-ai/whisper-v2-d4 Whisper模型進行優化。
• 訓練數據：訓練數據包含來自ivrit-ai/crowd-transcribe-v4數據集的250小時志願者轉錄語音，以及來自其他來源的100小時專業轉錄語音。
• 發佈日期：2024年9月8日。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。