Whisper Small El

🚀 微調版openai/whisper-small模型

本模型基於3620個來自mozilla-foundation/common_voice_17_0的希臘語訓練音頻樣本對openai/whisper-small進行微調。它解決了在希臘語語音識別中提高準確率的問題，為希臘語的語音轉文字任務提供了更精準的模型。

🚀 快速開始

本模型由Mozilla.ai藍圖創建：speech-to-text-finetune。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

希臘語1701個音頻樣本的評估結果

微調前的基線模型（希臘語）

• 詞錯誤率（Word Error Rate）：46.392
• 損失（Loss）：0.902

微調後的模型（希臘語）

• 詞錯誤率（Word Error Rate）：45.632
• 損失（Loss）：0.869

微調後的模型在希臘語FLEURS測試集（共649個樣本）上的表現

• 歸一化詞錯誤率（Word Error Rate (Normalized)）：35.66
• 正寫法詞錯誤率（Word Error Rate (Orthographic)）：38.337
• 歸一化字符錯誤率（Character Error Rate (Normalized)）：14.041
• 正寫法字符錯誤率（Character Error Rate (Orthographic)）：13.634
• 損失（Loss）：1.3

📄 許可證

本模型使用的許可證為apache-2.0。