Coral 1 Whisper Large

🚀 Whisper-Large v.3在CoRaL第1版數據集上訓練的模型

這是一個丹麥最先進的語音識別模型，由 Alvenir 訓練。該模型基於Transformer架構，利用CoRaL數據集進行訓練，在丹麥語語音識別任務中表現出色，為相關領域的應用提供了強大的支持。

🚀 快速開始

此模型可直接用於自動語音識別任務，你可以根據自身需求進行調用和使用。

✨ 主要特性

• 先進技術：基於 Whisper Large v.3模型 進行訓練，具備強大的語音識別能力。
• 優質數據：使用 CoRaL數據 的第一版進行訓練，數據質量有保障。
• 出色性能：在丹麥語語音識別任務中達到了先進水平。

📚 詳細文檔

評估結果

更多模型和更多數據集的結果可在 Røst - 315m的模型卡片 中查看。

模型詳情

這只是在 CoRaL數據 的第一版上訓練的 Whisper Large v.3模型。

該模型使用 CoRaL倉庫 中的配置進行了30000步的訓練，運行命令如下：

python src/scripts/finetune_asr_model.py model=whisper-large max_steps=30000 model.learning_rate=1e-5

信息表格

📄 許可證

請注意，所使用的數據集遵循自定義許可證，該許可證改編自OpenRAIL - M，允許商業使用，但有一些限制（語音合成和生物識別）。詳情請見 許可證。

👥 創作者與資助者

CoRal項目由 丹麥創新基金 資助，項目合作伙伴包括：

• Alexandra研究所
• 哥本哈根大學
• 數字政府局
• Alvenir
• Corti

我們特別感謝Alexandra研究所的Dan Saattrup Nielsen（主要負責倉庫相關工作）和Simon Leminen Madsen（主要負責建模工作）。