Coral 1 Whisper Large

🚀 Whisper-Large v.3 trained on CoRaL release 1

これは、Alvenirによって学習された、デンマーク語の最先端の音声認識モデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、デンマーク語の音声認識に使用できます。以下のセクションで、評価結果やモデルの詳細について説明します。

✨ 主な機能

• デンマーク語の音声認識に特化した最先端モデル
• CoRaLデータセットで学習され、高精度な認識結果を提供

📚 ドキュメント

🔍 評価結果

より多くのモデルとデータセットの結果は、Røst-315mのモデルカードで確認できます。

🔧 技術詳細

このモデルは、Whisper Large v.3モデルをCoRaLデータの最初のリリースで学習したものです。

モデルは、CoRaLリポジトリの設定を使用して30Kステップ学習されました。以下のコマンドを実行して学習を行いました。

python src/scripts/finetune_asr_model.py model=whisper-large max_steps=30000 model.learning_rate=1e-5

📄 ライセンス

使用されているデータセットは、OpenRAIL-Mから適応されたカスタムライセンスの下でライセンスされています。このライセンスは、いくつかの制限（音声合成と生体認証）の下で商用利用を許可します。詳細はライセンスを参照してください。

👥 作成者と資金提供者

CoRalプロジェクトは、デンマーク革新基金によって資金提供されており、以下のパートナーで構成されています。

• Alexandra Institute
• コペンハーゲン大学
• デジタル政府機関
• Alvenir
• Corti

特に、Alexandra InstituteのDan Saattrup Nielsen氏にはリポジトリの作業、Simon Leminen Madsen氏にはモデリングの作業について感謝したいと思います。